Aller au contenu
Pxsis
Rechercher
Mon espace

Support à l'entreprise · Organisation et études

Data analyst (analyste de données)

L'analyste de données transforme des chiffres bruts en analyses claires, pour aider une organisation à comprendre son activité et à mieux décider.

En bref

Niveau d'études
bac + 3
Accès
Ouvert
Salaire du débutant
de 40 000 à 80 000 € brut par an
Salaire médian après 35 ans
65 400 € brut par an
Recrutement
Dans la moyenne
Postes à pourvoir d'ici 2030
Plus que la moyenne des métiers
Intelligence artificielle
Tâches exposées à l'IA
Formations Parcoursup
2 types, 525 formations

Le détail et la source de chaque chiffre sont dans les onglets.

En quelques mots

Tu extrais des données, tu les nettoies, tu les analyses avec des outils statistiques et tu crées des graphiques et des rapports. Tu présentes tes conclusions aux équipes métiers. Tu travailles surtout sur ordinateur, en équipe. Il faut de la logique, de la curiosité, de la rigueur, de la pédagogie et de la capacité à poser les bonnes questions.

Texte rédigé avec l'aide d'une IA à partir des fiches de l'Onisep et du ROME de France Travail, puis vérifié : il ne contient aucun chiffre.

Textes « Au quotidien » et « Conditions de travail » : fiche métier de l'Onisep (Idéo-Fiches métiers, Licence ODbL).

Ce que l'on fait (compétences techniques)

  • Analyser, exploiter, structurer des données
    • Analyser des données socioéconomiques
    • Collecter des données statistiques
    • Exploiter les résultats d'enquête et études de marché
    • Traiter les données d'analyse pour en extraire des tendances
  • Conduire des travaux d'études et de recherche
    • Coordonner le déroulement d'une étude
    • Réaliser des études spécifiques
  • Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
    • Développer des méthodes d'analyse
    • Réaliser un modèle de prévision
  • Concevoir des outils de pilotage, indicateurs, tableaux de bord
    • Mettre en place des outils d'aide à la décision
    • Synthétiser et mettre en forme des données pour les présenter lors de réunions stratégiques
  • Optimiser les effectifs, l'adéquation et l'allocation des ressources
    • Optimiser les ressources disponibles pour les études et les projets
  • Concevoir et déployer des outils d'évaluation
    • Former les équipes aux outils d'analyse économique
  • Concevoir des supports de communication et d'image
    • Concevoir des supports de communication visuelle
  • Créer, élaborer et identifier des concepts innovants
    • Développer des méthodes d'analyse innovantes

Dans le ROME, ce métier compte 3 liées au numérique.

Qualités souvent demandées (savoir-être)

  • Avoir l'esprit d'équipe
  • Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
  • Faire preuve de rigueur et de précision

Transition écologique

Dans la classification européenne ESCO, 1 % des compétences du groupe de métiers européen dont il fait partie sont classées comme liées à la transition écologique (compétences « vertes »).

Source : classification ESCO, Commission européenne (CC BY 4.0). Part calculée sur le groupe de métiers ISCO-08 du métier.

Ce métier attire souvent…

Intérêts les plus présents : Analyser, Organiser.

Matières et savoir-faire scolaires les plus mobilisés : Oral, Numérique.

Calculé à partir des centres d'intérêt et des compétences du ROME (familles de Holland, reprises par l'Onisep) : une tendance du métier, pas un portrait de ceux qui l'exercent.

Source : ROME 4.0, France Travail (Licence Ouverte), fiche M1403.

Questions fréquentes

Quelles études pour devenir data analyst (analyste de données) ?

Selon l'Onisep, le niveau d'études minimum est : bac + 3. Sur Parcoursup, on y va notamment par : Écoles d'ingénieurs après le bac et BUT Science des données. Diplômes et titres enregistrés au RNCP : Licence Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales (bac + 3 ou 4), Titre ingénieur - Ingénieur diplômé de l'Ecole Polytechnique universitaire de l'Université de Lille, spécialité Informatique et mathématiques appliquées (bac + 5) et Ingénieur spécialisé en économie et management du pétrole, du gaz et de l’énergie, diplômé de l'Ecole nationale supérieure du pétrole et des moteurs (bac + 5). Accès ouvert : parmi les formations Parcoursup qui y mènent directement, la plus ouverte (Écoles d'ingénieurs après le bac) a un taux d'accès médian de 81 %.

Combien gagne-t-on comme data analyst (analyste de données) ?

Repères d'études de rémunération publiées : Data analyst (0 à 3 ans) : de 40 000 à 80 000 € brut par an. Salaire du débutant selon l'Onisep : à partir de 2900 euros brut par mois. La moitié des salariés à temps complet des « Chargés d'études socio-économiques » gagnent plus de 3 000 € net par mois (Dares, 2023-2025) : un salaire en poste, pas au premier emploi. En 2022, selon France Travail, les salariés de la famille « Cadres administratifs, comptables et financiers (hors juristes) » gagnaient 5 053 € brut par mois en salaire médian (équivalent temps plein), tous âges confondus. Avant 35 ans : 4 170 €.

Le métier de data analyst (analyste de données) recrute-t-il ?

En 2026, les employeurs prévoient 1 350 recrutements de « Chargés d'études socio-économiques », dont 41 % qu'ils jugent difficiles (France Travail, enquête Besoins en main-d'œuvre). Le 2 octobre 2026, 121 offres d'emploi étaient publiées sur France Travail pour la fiche ROME M1403. Recrutement dans la moyenne pour ce métier (tension 3 sur 5 en 2024, Dares).

Le métier de data analyst (analyste de données) a-t-il de l'avenir ?

Emploi de la famille « Cadres des services administratifs, comptables et financiers » entre 2019 et 2030 : en hausse (+11 % selon la projection). D'ici 2030, plus de postes à pourvoir que la moyenne des métiers, surtout pour remplacer les départs en fin de carrière (31 % des emplois de 2019). Une projection de la Dares et de France Stratégie, pas une prévision.

Le métier de data analyst (analyste de données) est-il menacé par l'intelligence artificielle ?

L'IA générative peut transformer une bonne partie des tâches de ce métier (exposé, niveau 3 sur 4, OIT 2025). Être exposé ne veut pas dire disparaître : certaines tâches changent. Selon l'Anthropic Economic Index (mars 2026), 12 % des tâches des métiers américains de la même famille sont déjà observées dans l'usage professionnel de l'IA Claude. Une mesure de l'usage réel aux États-Unis, pas une prévision de disparition du métier.

Réponses tirées des données de la fiche (Onisep, France Travail, Dares, France Stratégie, OIT, France Compétences) ; détail et sources dans les onglets.